Ankara
Yapay zeka teknolojisinin, keyif dalında ehemmiyetli gelişmelere bap aralayacağı ve kanser tanı, tedavi ve takibinde standardizasyonu sağlaması zımnında hastalığın yönetiminde başarıyı artıracağı öngörülüyor.
Son senelerde elden sadece değme bölgede tesiri mahsus yapay zeka teknolojisinin DOĞRU gelecekte keyif dalında da hizmeti hızlı, dişi ve birinci sınıf duruma getirmesi hedefleniyor.
Sağlık profesyonelleri, hastalıklara bağlı değme çeşit data ile hastanın nüfus bilimsel bilgilerini barından yazılımlar sayesinde, başta kanserle savaş yönetiminde muvaffakiyet bekliyor.
AA muhabirine açıklamalarda mevcut Lösemili Hastalar Sağlık,Eğitim ve Medikal Araştırma Derneği (LÖSEMA) Kurucu Başkanı ve Yıldırım Beyazıt Üniversitesi Tıp Fakültesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Fevzi Altuntaş, yapay zekanın tıpta baş döndürücü ayrımlı bölgelerde kullanılabildiğini söyledi.
Devasa tıbbi verilerin izlenmesinde çözümlemeli otomobil öğreniminin ehemmiyetli ortak yere eş bulunduğunu tamlayan Altuntaş, bu biçimde hastalanmış geçmişi ile gündeş seçenek tedavi ve takiplerin henüz dobra yapılabildiğini tabir etti.
Prof. Dr. Altuntaş, DOĞRU gelecekte, kanser tedavisinde de yapay zekanın ehemmiyetli ortak yere eş olacağına ayraç ederek öz merkezlerinde hematolojik kanserlerin tedavilerinde yapay zeka uygulamasını devreye soktuklarını, bu biçimde tanı ve tedavide henüz güzel neticeler elde etmeyi amaçladıklarını bildirdi.
"Makine ne denli ayrımlı data görürse ona mucibince başarım gösteriyor"
Halen bu hızla gelişen teknolojinin geliştirilmeye açıkça bulunduğunu vurgulayan Prof. Dr. Altuntaş şu biçimde bitmeme etti:
"Bilgi geldikçe bunu yazılıma yüklemeniz ve bu biçimde ara katetmeniz gerekiyor. Çünkü veriyi girerek makineye öğretebiliyorsunuz. Örneğin; mızrap iliği, periferik kan örneği, radyolojik görüntü, işlemeyen belirgi kabil ne denli baş döndürücü data girerseniz, otomobil ne denli ayrımlı data görürse ona mucibince başarım gösteriyor ve sizi yönlendiriyor. Burada, hastaya verilecek deva dozunu söylemesinden tutun da hastanın kalp, böbrek, uykuluk ve ayrışık fonksiyonlarına bakarak ortak kanser idare şeması çıkarmasına denli baş döndürücü ayrımlı boyutta faydalanabiliyoruz."
"Kanser yönetiminde acemi ortak zamanın kapıları açılacak"
Altuntaş şunları kaydetti:
"Makine öğrenimiyle tanı, tedavi ve izleme kriterlerinin ölçüm edilmesi ve insanoğlu faktörünün en örgen indirilmesi amaçlanıyor. Biz de bu bölgede apiko peyda etmek ve bunu imar etmek az daha çalışımalar yapıyoruz. mesela tanıda, tedavide ve takipte uyguluyoruz. Hastaya ilişik bulguları girdiğimizde otomobil bizlere tedavi seçeneklerini sunuyor. Onun kararını elbette gene kılıç etibba hastalarla baş başa veriyoruz. Ancak bu tanı, tedavi ve takibi ölçüm ediyor.
Yakın gelecekte, ego bunun en geç 2030 olacağını düşünüyorum bundan sonra kanser yönetiminde acemi ortak zamanın kapıları açılacak. Bu, ferdî farklılıkları, yanılgıları azaltacak yahut boşluk açılarındaki farklılıkları en örgen indirecek. Klinik tetkikat fark bundan sonra yapay zeka teknolojisi ile yapılacak."
