Ankara
Bilkent Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Tolga Çukur ile ekibi, cep telefonlarından şahısların dem ve öksürüklerini strateji ederek Kovid-19 riskini hesaplayan ve dert şüphesi yerinde hastaneye gidilmesi düşüncesince er uyartı sağlayan yapay zeka algoritması geliştirdi.
Yakın sürede TÜSEB Aziz Sancar Teşvik Ödülü alan, Bilkent Üniversitesi Ulusal Manyetik Rezonans Araştırma Merkezi (UMRAM) araştırmacılarından Doç. Dr. Çukur, AA muhabirine icra ettiği açıklamada, yapay zeka kesiksiz emekleri kendince ilim verdi.
ABD Ulusal Sağlık Enstitüsü araştırmacılarıyla iş donanmasında insanda Kovid-19 riskinin hesaplanmasına müteveccih dünkü ortak yürütüm üstünde çalıştıklarını tamlayan Çukur, şöyleki konuştu:
"Kovid-19 tanısı, şu an bilgisayarlı tomografi yahut PCR testleriyle konuluyor. Bunlar hem hesaplı adına değerli bununla beraber müstevli koşullarında esenlik sistemine yüklenmeyle her insanın erişimini zorlaştırıyor. Bu problemi halletmek düşüncesince cep telefonlarından dem alış alışveriş ve öksürük kayıtlarını inceleyici ortak yapay zeka algoritması geliştirdik. Bu algoritma neva kayıtlarına kendince bireyin Kovid-19 yahut apayrı ortak fevk teneffüs yolu enfeksiyonu geçirip geçirmediğine müteveccih kıymetlendirme yapıyor. Şu an kestirmece yüzdelik 95 başarıyla bu ayrımları yapabiliyoruz."
Bunun ortak nevi er uyartı sistemi bulunduğunu vurgulayan Çukur, "Sistem, şahısların dem alışı yahut öksürüğünü strateji ederek, fevk teneffüs yolu enfeksiyonu yahut Kovid-19'a değgin ortak ayraç bulduğunda insana telefonundan doktora gitmesine müteveccih ön uyartı gönderecek. Böylelikle arzu edenler hastaneye başvurarak tetkiklerini yaptırabilecek." niteleyerek konuştu.
Doç. Dr. Tolga Çukur, baş etabındaki uygulamanın ilerleyici çağda hâlâ serbest kitlelerde deneceğinin altını çizerek, "Bu şu an 200 bireyin neva kayıtları üstünde test ederek sınadığımız ortak model. Klinik tasarruf düşüncesince uygunluğunun binlerce kişiyle sınanması gerekiyor. Şu anda algoritmanın dizayn etabını bütünlemek üzereyiz. Daha serbest ortak popülasyonda denenmesini içeren ortak ahir evreye doğacak sene geçeceğiz." dedi.
"MR tetkiklerinde 10 kıvrım çabuklaştırma gerçekleştirmek mümkün"
UMRAM'da biyomedikal görüntüleme teknolojileri üstündeki çalışmalara yoğunlaştıklarını dile getiren Çukur, MR cihazlarında inceleme sürelerinin kısaltılması, fon çeşitliliği ve kalitesinin artırılmasına bağlı yapay zeka kesiksiz ortak apayrı emek vermek yaptıklarını da bildirdi.
Doç. Dr. Tolga Çukur, kestirmece 1 vakit devam eden MR çekimi esnasında tanısal fon elde edilebilmesi düşüncesince şahısların gelişmemiş kalması gerektiğine, bunun ilkin yaşlılar ve kollar açısından iyice güç olduğuna ayraç etti.
Bu sebeple bahis konusu gruplara duyum yitimi uygulandığını özetleyen Çukur, şunları kaydetti:
"Anestezinin ilkin kollar ve yaşlılar üstünde karışıklık riskleri bulunuyor. Bunu engel olmak düşüncesince MR inceleme süresini 5 çağ ve dibine indirmeye çalışıyoruz. Burada da gine yapay zeka teknolojilerinden faydalanıyoruz. Kısa süreli, az kalitede görüntüleri etraflıca inceleme sürelerinde gücenmiş faziletkâr kalitede görüntülere dönüştürebilen yapay zeka modelleri üstünde çalışıyoruz. Tetkiklerde 10 kıvrım çabuklaştırma gerçekleştirmek belkili ve hedefimize iyice yakınız. Kovid-19 hareketli uygulamasında bulunduğu üzere laboratuvarda geliştirdiğimiz bu tekniğin de ortak ahir evresi serbest popülasyonda sınanması ve güvenilirliğinin gösterilmesi olacak."
"Ödüle müstahak görüldüğüm düşüncesince aşırı bahtiyar oldum"
TÜSEB Aziz Sancar Teşvik Ödülü'nü almaktan duyduğu mutluluğu da dile getiren Çukur, "Bu, aşırı prestijli ortak ödül. Bilim insanı adına çalışmalarımızın bedel gördüğünü, yanıt bulduğunu da gösteriyor." ifadelerini kullandı.
Doç. Dr. Çukur, Türkiye'deki dinç ilim insanlarına da arsıulusal standartta yenilikçi işler hazırlamaya odaklanmaları tavsiyesinde bulundu.
