Ankara
Dünya genelinde Kovid-19 virüsünün müşterilerini ne ayrımlı etkilediği yönündeki tetkikat sürerken Ankara Üniversitesinde memur bilgi insanlarınca bu mevzuda meydana getirilen çalışmanın sonuçları, arsıulusal ilmî sütun Immunogenetics'te yayımlanarak dünyaya duyuruldu.
Bilim Akademisi üyesi ve Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi İç rahatsızlıkları Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Meral Beksaç, çalışmanın neticelerini AA muhabirine anlattı.
Çalışmayı, hastanede izledikleri Kovid-19'u belirtisiz atlatan ve derin ihtimam ihtiyacına ehil 130 marazlı ile 440 metin isim üstünde yürüttüklerini anlatım fail Beksaç, virüsün herkesi ayrımlı etkilemesinin sebepleri kendisine yaş, içki grubu, süreğen yorgunluk ve kalıtım bilimi faktörler peyda etmek neredeyse 4 ayrımlı değişken belirlediklerini belirtti.
Kan grubuna bağlı evren genelinde de ayrımlı icraat bulunduğunu hatırlatan Beksaç, "Biz 'A' içki grubunu esirgeyici kendisine gördük. Kronik rahatsızlığın hastalığın seyrini etkilediği de elhak biliniyor. Çalışmamızın ibdai bölümü ise bağışıklığı belirleyen genlerden KIR genlerinin kalıpları üzerine. Anneden, babadan dökme ve toplumda çevresel faktörlerin etkisiyle seçilerek bize denli vasıl bu genlerin, muafiyet sistemine ve aralarında Kovid-19 müdahale hastalıklara erinç bünyenin vereceği tepkide de ehemmiyetli birlikte etken bulunduğunu keşfettik. Araştırmamız kararında telomerik AA haplotipine ehil olanların enfeksiyonu ciddi geçirdiğini, telomerik AB1 özelliğinde olanların ise enfeksiyona elan mukavim bulunduğunu gösterdik." diyerek konuştu.
Beksaç, Kovid-19 derin ihtimam gereksinimi olasılığını hesaplayabilen yönteme "www.immunogenetic.org" genel ağ adresi üstünden girilebildiğini bildirerek, "Hesaplama yöntemi ile 4 ayrımlı değişken koyduğumuz devir belirtisiz illet riskinin yüzdelik 90'dan fazla, derin ihtimam ihtiyacının da yüzdelik 70'den elan birlikte tomar birlikte güçle gösterebildiğimizi ortaya çıkardık." ifadelerini kullandı.
Beksaç, çalışmalarına bağlı şu detayları verdi:
"Geliştirdiğimiz model, enfeksiyon ile daha tanışmamış ve Kovid-19 bulaşı biçiminde hastalığın elbette atlatılacağını önceleri hesaplayabiliyor. Şu anda dünyada bulunan bulunan sayı sistemleri, enfeksiyon başladıktan sonrakilere dayanıyor. Çalışmamızın pozitif yanları kimlerin elan baş döndürücü korunması gerektiği doğrultusunda. Bu modelin hoppadak Kovid-19 düşüncesince değil, elan apayrı enfeksiyonlar düşüncesince de müfit olacağını düşünüyoruz. Modelimiz şu an hala buluş belgesi kıymetlendirme sürecinde."
KIR genotipinin fakat hastanelerde yapılabileceğine ayraç fail Beksaç, "Bu imtihan Türkiye'de yapılabiliyor. SGK kapsamında menşe göze nakli olacak hastalar düşüncesince karşılanıyor. Ama gittikçe elde ettiğimiz bu veriler degaje ortamlarda, platformda ilmî yayınlarla konfirmasyon edilecek olursa hakeza birlikte arka ifa ayrıcalığı de kazanabilir. Onun düşüncesince sistemin kullanılmasını ve oldukça apayrı araştırmacılar ve serbest araştırıcılar çeşidinden da konfirmasyon edilmesini bekliyoruz." şeklinde konuştu.
Geliştirdikleri sistemin yüzdelik 90 ve yüzdelik 70 üstünde olasılıkları hesaplayabildiğini fakat yüzdelik 100 neticelere iktiran etmek düşüncesince projelerinin bitmeme ettiğini ve elde ettikleri acemi ferah muayeneleri ile bu olasılıkları elan da yukarıya çıkarmaya çalıştıklarını aktaran Beksaç, "Yeni genler hakkında de çalışıyoruz, andıran birlikte gelecekte, bu çalışmamızın neticelerini da halkoyu ile paylaşmayı hedefliyoruz." dedi.
Prof. Dr. Meral Beksaç, Kovid-19 aşılarına bağlı şu değerlendirmeyi yaptı:
"Bundan ahir süreçte bireyin aşıya vereceği muafiyet yanıtının da bu kalıtım bilimi özelliklerden etkilenmesini bekliyoruz. Sonuç bakımından AA haplotipine ehil bulunan eşhas enfeksiyonu mütekait geçiriyorlar ve bu bireyleri etkilemek bu zorluğu birlikte hacim azaltabilir. Ama öbürü taraftan AB1 kabil esirgeyici özelliğe ehil olanlar aşıdan elan da baş döndürücü yararlanacakları düşüncesince derin ihtimam gereksinimi elan da azalacaktır. Onun düşüncesince modellerin ümit ederim apayrı araştırıcılar çeşidinden telkih sonrasındaki enfeksiyon açısından da araştırılması yapılır."
