Kırıkkale
Kırıkkale Üniversitesinde (KKÜ) aksaklık ve istihlak miktarı tahmini yapabilen yazılımlarla, akıcı enerjiye ulaşılması ve istihsal maliyetinin düşürülmesi hedefleniyor.
KKÜ Endüstri Mühendisliği Öğretim Üyesi Doç. Dr. Evrencan Özcan ve 3 mühendis, Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeleri Geliştirme ve Destekleme İdaresi Başkanlığından (KOSGEB) aldıkları destekle, elektrik dağıtma ve istihsal sektöründe akıcı enerjiye ulama sağlayacak 2 yazılım geliştirdi.
Bölgesel bazda birlikte eski güneş tüketilen elektrikten yola çıkarak birlikte ahir günkü tüketimi yüzdelik 1'in altında günah oranı ile kestirim fail ve geleceğe müteveccih takım bazlı aksaklık tahmini yapabilen yazılımlar, sektörde kullanılmaya başlandı.
Özcan, AA muhabirine, elektrik dağıtma sektörüne fariza etmesi açısından ehemmiyetli yazılımlara imza attıklarını söyledi.
Elektrik dağıtımı, data bilimi ve yazılım sahalarında icraat yaptıklarını özetleyen Özcan, "Proje kapsamında, elektrik dağıtma bölgelerinde birlikte güneş ilkin istihlak tahmini gerçekleştirilebilmektedir. Uygulamamız KOSGEB yardımı ile ortaya çıkarıldı. KOSGEB'in bu desteğine can suyu da diyebiliriz." diyerek konuştu.
Özcan, enerjinin baş döndürücü ehemmiyetli bulunduğu çağımızda kesintisizlik, ceninisakıt maliyet ve güvenli erke arzının ciddi çözüm aldığını vurguladı.
"Sistemimiz zeki algoritmalara sahip"
Geliştirdikleri ürünün sürdürülebilir erke arzı açısından ciddi ciddiyete eş olduğuna dikkati çekici Özcan, şöyleki bitmeme etti:
"Geçmişteki verilerden hareketle birlikte sentetik zeka algoritması gereksinimi açıkça arasında görülmekteydi. Biz de mühendis arkadaşlarımızla bu doğrultuda birlikte plan geliştirdik. Sistemimiz zeki algoritmalara sahip. Dağıtım sahasına ilişik elektriğin akıcı dağıtımına el fail etraflı parametrelere bağlı veriler, algoritmalarla çözümleme ediliyor. En az sapmayı verecek biçimde dizge algoritma seçimini kendisi gerçekleştiriyor. Bu sayede de birlikte ahir günün, o bölgedeki elektrik istihlak tahminini doğruya baş döndürücü benzeyen birlikte ölçüde ortaya çıkarıyor. Uygulamayla dağıtma bölgesi özlük sistemini çalışan birlikte biçimde işlettiği gibi, ayrımsız sürede o bölgedeki kullanıcılar da akıcı erke arzına nail oluyor."
Özcan, çalışmış oldukları dağıtma dalında kayıp-kaçak veya tahminlerden çevre sapma oranlarının fazlalığı dolayısıyla efdal maliyetler yalan konusuyken, kestirmece 1 salname süreçte sapma oranının nısıf yarıya azaltıldığını dile getirdi.
Özcan, elektrik istihsal sektörüne bağlı de aksaklık tahminiyle alakadar birlikte yazılım hazırladıklarını belirterek, istihsal tesislerinde akilane sürede akilane bakımın yapılmasının ehemmiyetli bulunduğunu vurguladı.
"Sistem sorunsuz yerine çalışıyor"
Akademik geçmişleri ve plan mühendisi dostlarıyla acemi birlikte algoritma geliştirdiklerini özetleyen Özcan, şunları kaydetti:
"Geçmişte birlikte düzene yahut ekipmana ilişik etraflı aksaklık verileri ve arızayı tetikleyen kâffesi değişken detayları toplandı. Bu bilgiler zeki algoritma mantığıyla çözümleme edilerek ekipmanın birçok güneş sonradan aksaklık yapacağını kestirim fail birlikte verim geliştirdik. mesela bu aksaklık haset 1439 güneş çıktı. '1438'inci günde bakım yaparsak dizge düz yerine çalışabilir' dedik. Bu ürünümüzün kullanıldığı santrallerde şu anda dizge sorunsuz yerine çalışıyor."
Bazı elektrik dağıtma şirketlerinin ürünlerini kullandığını dile getiren Özcan, "Doğru sürede akilane bakımı yaparak hem sektörde akıcı erke arzına ulama elde etmiş olmakta hem de santralci üstündeki maliyetleri azaltmış oluyoruz. Bu, dünyada geçmiş kat geliştirilmiş birlikte ürün. Dünyanın en iri bakım ve güvenirlik dergisi bulunan 'Reliability Engineering&System Safety'de ürünün infaz neticeleri 2021 senesinde yayımlandı." dedi.
