Prof. Yael Hanein yüzümün sol bölümüne birlikte grup elektrotlar bağlıyor.
"Gözlerini cereyan ettir, delik kırp, gülümse. Şimdi rahatlamaya çalış" diyor, "Kısa müddet sonradan dobra birlikte şarlatan mısın anlayacağız".
Prof. Hanein ve iş arkadaşı Prof. Dino Levy İsrail'deki Tel Aviv Üniversitesi'nde dünkü birlikte esassız makinesi yöntemi yükseltmek düşüncesince kurulan ekibin başındalar.
Onlar dü kimse şarlatan belirlediklerini söylüyorlar. Bazıları esassız söylerken istemsizce kaşlarını oynatır ötekiler ise dudaklarının yanaklarıyla buluşmuş olduğu yerde aşırı bol birlikte cereyan yapar.
Ekibin yazılımı ve algoritması bundan böyle yalanların yüzdelik 73'ünü algılayabiliyor. Sistemi geliştirirken bunu da iyileştirmeyi planlıyorlar.
Prof. Hanein, "Bir yalanı saklamaya çalışırken rastgele birlikte beden tepkisi vermekten kaçınırsınız" diyor.
"Ancak bu uygulayım bilimi ile birlikte esassız duyurmamak aşırı lakin aşırı zor" diyerek ekliyor Prof. Levy.
Yalan belirleme şekilleri aşırı emektar dönemlere dayanıyor. İlk belgelenmiş örneklerden birisi de kısaca üç bin sene önce, Çin'de uygulanan, meşkûk bireyin ağzını döşenmemiş pirinçle haşiv yöntemi.
Ağıza konan hububat birlikte müddet sonradan arama edilir, şayet döşenmemiş kaldıysa isim başı yerde sayılırdı. Teoriye göre, meşkûk hakkıyla esassız söylemişse, ağzı endişe yahut gerginlikten kururdu.
20. asrın başlarında önce esassız makineleri buluş edildi. Bunlardan en bilineni, üç yahut dört birleşik komple iğnenin kağıt üstündeki hareketiyle takdir özne analog poligraf.
Bu makinede, meşkûk isim birlikte grup sorulara karşılık verirken parmaklarına, kollarına ve vücuduna ilişkin sensörler onun nabzını, teneffüs hızını, koku basıncını ve terlemesini ölçüyor.
Fakat bu makinelerin doğruluğu ve kandırılma ihtimali dair endişeler var. Bu nedenle, dünyanın ciharıyek tarafındaki araştırmacılar ve uygulayım bilimi firmaları, hâlâ mütekâmil birlikte esassız makinesi elde etmek düşüncesince çalışıyor.
Hollanda'daki Erasmus Universitesi'nden Dr. Sebastian Speer ve ekibi, birlikte bireyin esassız dediğini yahut alavere dalavere yaptığını ortaya boşaltmak düşüncesince MR makinesi kullanıyor.
Bunu, birlikte grup sorulara cevaplar verirken akıl taramasındaki nitelik değişimlerine üzerine yapıyorlar.
Şu anda geçer faziletli teknolojili esassız belirleme sistemlerinden ABD'li Converus şirketinin EyeDetect programı, gayri ihtiyari delik hareketlerine odaklanıyor.
Makinenin bağlandığı kişiye, yanıtı evet/hayır yahut doğru/yanlış bulunan sorular soruluyor. Göz takip edeni özne yazılım, cevapları seyrediyor ve inceliyor. Sonuçlar ilkokul ahit zarfında çıkıyor ve hak payı yüzdelik 86-88.
EyeDetect'in 50 ülkede 600'den birlikte tomar alıcısı var. Bunlara, 65 kadarı Amerika iktisap etmek kıl payı evren çapında 100 denli manşet kuvveti de dahil.
Şirketin CEO'su Todd Mickelsen, testin kabahat çözmek, narkotik kullanımını anlamak, iş başvurusunda söylenen yalanı belirleme etmek, yıldırı bağlantısını kıymetlendirmek kabil mevzularda hem kollukçu bununla birlikte hususi kol çeşidinden kullanıldığını söylüyor.
Bununla birlikte, esassız dedektörlerinin yasallığının ülkeden ülkeye farklılıklar gösterdiğini vurgulamak gerekiyor.
Eski CIA görevlisi Christopher Burgess, esassız dedektörlerinin suçluları yahut casusları belirleme ederken kullanlan biricik tez kendisine görülmemesi gerektiği dair uyarıyor.
Şu anda asayiş analisti kendisine etkin Burgess, cihazların değişmez kendisine akıllıcasına kararı vermediğini, kendisinin de 1990'ların ortalarında kusur birlikte imtihan sonucuyla suçlandığını söylüyor.
Tel Aviv Üniversitesi'nde araştırmacılar, elektrotların giderek beniz adale hareketlerini engin ve ayrıca genel ağ bağlantısıyla belirleme edebilen videoteyp kameralar ve yazılımlarla değiştirileceğini umuyorlar.
13:25 14:19 14:55 15:02 12:48 15:28 15:27 15:25 15:22 15:19 15:17 15:07 14:42 14:41 14:41 14:39 14:37 14:28 14:21 14:16 14:14 14:07 14:05 14:00 13:57 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 .bx-slider-sondakika .bx-pager a { color: rgb(62 62 62); border-bottom: 1px solid rgb(210 210 210); padding-top:6px; } .bx-slider-sondakika .bx-pager .active{ background-color: rgb(151 151 151) } .bx-slider-sondakika .bx-caption { font-size: 20px; } @media only screen and (min-width: 1100px) { .bx-slider-sondakika { width: 100%; } .bx-slider-sondakika .bx-wrapper { height: 350px; width: 100%; } .yukselt { height: 400px; } .bx-wrapper img { max-width: 100%; height: 100%; } .bx-slider-sondakika .bx-caption { font-size: 24px; bottom: 10px } .bx-slider-sondakika .bx-pager { width: 100%; } .bx-slider-sondakika .bx-pager a { width: calc(100% / 25); font-size: 12px; } } @media only screen and (max-width: 1100px) { .bx-slider-sondakika .bx-caption{ bottom:0px; } } @media only screen and (max-width: 760px) { .bx-slider-sondakika .bx-wrapper { display:flex; height: calc((411/730) * 100vw); background-color:#000000; } .bx-slider-sondakika .bx-pager a { border-bottom:0; } .bx-slider-sondakika .bx-caption { padding-bottom:0px; margin-bottom: -2px; } } YORUMLAR Kullanıcı Adı 500